vFWCloud Engine sử dụng XDP/eBPF để lọc gói tin ngay tại driver card mạng — xử lý 33 triệu gói/giây mỗi node với độ trễ dưới 100 nano giây. Kết hợp WAF + AI để bảo vệ toàn diện từ L3 đến L7.
Tấn công DDoS hiện đại có thể đạt hàng trăm Gbps với hàng chục triệu gói tin mỗi giây. Firewall truyền thống xử lý ở tầng userspace — quá chậm để đối phó.
Mỗi gói tin phải đi qua toàn bộ network stack của OS (netfilter, iptables, conntrack) rồi mới đến firewall. Tốn hàng microsecond mỗi gói.
Khi traffic vượt khả năng xử lý, CPU 100% chỉ để đọc gói tin — không còn tài nguyên cho dịch vụ thật sự. Server sập.
Appliance DDoS của Arbor, F5, Fortinet giá từ $50K-$500K cho mỗi điểm bảo vệ. Không phù hợp với đa số doanh nghiệp Việt Nam.
Hệ thống gồm DataPlane (lọc tốc độ cao), ControlPlane (quản trị) và Console (giám sát). Mỗi thành phần được tối ưu cho nhiệm vụ riêng.
Lọc gói tin tại kernel, trước cả network stack.
API quản trị và giao tiếp giữa các thành phần.
Giám sát thời gian thực, quản lý cấu hình.
Mỗi gói tin đi qua 11 tầng kiểm tra tuần tự. Giai đoạn nào phát hiện bất thường sẽ drop ngay — không cần đi hết pipeline.
Ghép nhiều node qua LACP (Link Aggregation) để tăng băng thông tuyến tính. Không cần thiết bị phần cứng chuyên dụng.
| Cấu hình | Băng thông | Gói tin/giây | Số node | Ghi chú |
|---|---|---|---|---|
| 1 node | 1 Gbps | 33M pps | 1 | VPS / bare-metal đơn |
| 1 LACP bond | 10 Gbps | 330M pps | 10 | 1 switch, 10 port |
| 4 LACP bond | 40 Gbps | 1.32B pps | 40 | Data center vừa |
| 10 LACP bond | 100 Gbps | 3.3B pps | 100 | Enterprise |
| 40 LACP bond | 400 Gbps | 13.2B pps | 400 | Carrier-grade |
Sau khi XDP lọc DDoS ở tầng mạng, traffic sạch được chuyển lên WAF để kiểm tra SQL Injection, XSS, bot và các tấn công ứng dụng web.
Quy tắc WAF chuẩn công nghiệp chặn SQLi, XSS, LFI, RCE, scanner. Nginx reverse proxy với rate limiting và IP reputation.
Mô hình ngôn ngữ fine-tuned chạy local bằng llama.cpp. Phân tích hành vi bất thường, tương quan cross-IP, báo cáo tiếng Việt.
| Thông số | Yêu cầu |
|---|---|
| Hệ điều hành | Linux (Ubuntu 22.04+, Debian 12+) |
| Kernel | 5.4+ (hỗ trợ BPF/XDP) |
| CPU | 4 vCPU tối thiểu (8+ khuyến nghị cho AI) |
| RAM | 4 GB tối thiểu, 8 GB khuyến nghị |
| DataPlane | C / eBPF — XDP native mode |
| ControlPlane | Go 1.21+ — Gin, WebSocket, InfluxDB |
| WAF Engine | Go — ~5,500 LOC, behavioral scoring |
| AI Model | Qwen3-0.6B fine-tuned (Q4_K_M, ~379MB) — llama.cpp |
| Scale-out | LACP bond — tuyến tính đến hàng trăm Gbps |
Chỉ cần server Linux với kernel 5.4+ — không cần mua thiết bị phần cứng chuyên dụng.